一、项目概述
1、 建设背景
动漫产业集动画、漫画、游戏及相关衍生产品开发于一体，是科技、知识、劳动和资金密集型的一大文化产业和创意产业，具有低能源消耗、零环境污染、高产业价值、多就业机会等特点和优势，被誉为21世纪最有希望的朝阳产业。2008年,全球数字动漫产业产值达到3000亿美元,与动漫产业相关的周边衍生产品产值在6500亿美元以上。经济全球化和文化产业化带来的发展契机。巨大市场需求和本土化趋势提供发展空间。随着我国经济生活水平的迅速增长,人民群众文化消费需求增加,为我国影视动画产业提供了巨大的内需市场和发展机遇。相对于美国、日本、韩国等世界动漫生产大国，我们还有巨大的市场空间有待开拓。
中国动漫产业的发展也正面临机遇。文化产业已成为当前和今后一段时期中国经济增长的新亮点。国内文化体制改革在积极稳妥推进，鼓励和支持社会力量参与文化产业发展。宁波市委宣传部有关负责人指出，目前宁波动漫企业有17家，分别从事动漫编剧制作及外包、衍生产品的生产加工。著名的宁波渲染影视动画有限公司就在宁波职业技术学院内。宁职院所在北仑区于2009年成功举办了首届儿童国际动漫节。同时，现在宁波还缺少动漫相关的文献数据积累，这就使动漫产业特色数据库的建设成为必然。
2、 总体目标
本项目将利用互联网等信息化基础设施，把宁波市动漫创意企业以及国内外各种相关资源整合到一个统一的网络平台之上。在此基础上，构建具有2万条以上的特色数据资源库（如果包括素材数据，数据量将远远超过2万条），同时为企业提供一个可进行动漫创意技术、人才、业务全面合作的平台环境，以更好地组织、整合宁波市动漫创意企业资源，打造和提升浙江省动漫创意行业的整体实力和品牌形象，提升动漫业发展水平，支撑我市经济向创新型、素质型和开放型方向发展，服务我市现代化国际港口城市建设。同时，数据库的建成将为动漫学科人才培养提供服务。
二、目前工作情况
1、 项目基本框架
（1）经全面调研及多次协商，项目建设内容包括企业名录信息、会议会展信息、产品样本、学术资源、产品认证信息、政策法规信息、专利标准信息、产业文化、专业教学等的行业、产业相关数据库群，重点体现企业和教育结合特色；
（2）在超星公司提供的数字文献资源库建设与管理平台的基础上，结合动漫的特点进行二次开发，为相关企业、产业、专业教学等相关数字资源的采集、加工处理、分类标引、管理、发布、服务提供平台和技术支撑；
（3）建立起宁职院动漫特色数字文献资源服务体系，为全大市动漫专业、产业、企事业等用户提供特色库导航浏览、全文检索、专题发布、专题邮件订阅推送、定题信息服务、个性化信息服务。
2、项目组织管理
（1）领导小组
领导小组由学院分管教学的张学库副院长牵头、图书馆、教学资源中心及动漫专业组成。
张学库副院长任组长，负责商讨和确定跨学院的协作共建和共享活动，协调处理建设中出现的重大问题，决定有关重大事项，其具体任务交由工作小组组织实施。
（2）工作小组
工作小组主要由三方组成:
学院教学资源中心负责动漫特色数据库的总体架构设计、资源平台的二次开发工作，以及整个项目实施过程中的技术支持和统筹工作；
学院图书馆负责期刊论文、学位论文、会议论文、专利、标准、报纸等相关资源的采集、加工、审核和为动漫企业服务及推广工作；
学院动漫专业负责对整个特色资源库的建设提供更多的意见和建议，采集跟动漫相关的课件、产业资料、国内外资讯等，并完成相关数据的加工和审核工作。
工作小组是专门负责学院特色数字文献资源库建设的组织实施、日常运行管理和企业服务工作。
（3）专家咨询委员会
专家咨询委员会由领导小组聘请动漫产业方面与特色数字文献资源库建设方面的有关专家，负责对学院特色数字文献资源库的建设、运行、和服务提供反馈和建议，监督、评议、和审核学院特色数字文献资源库建设项目的进展和质量，为工作小组提供技术咨询和参谋意见。
3、特色数字文献资源库内容建设及方式
4、项目进度及实施情况
（1）项目启动 2009年07月——2009年08月
本项目小组已按照计划完成了方案拟定、项目工作组成立、工作组成员分工、项目研讨会议召开、相关标准或规范制订、技术路线确定、团队审批等工作。
（2）项目实施阶段 2009年9月——2009年10月
已落实相关网络、设备、人员、文献资源等基础条件，并聘请专家对项目申请进行评审论证，合作多个单位联合共建同一专题的数据库。同时，以教务处学习资源中心为主，完成动漫特色数字文献资源库建设平台的二次开发工作，图书馆及动漫专业老师通过各种方式采集相关数据。同参建单位签订项目任务书，进入实施执行阶段。确定自建专题文献数据库课题并开始建库，制定文献信息控制子系统、文献资源建设协调子系统、文献传递服务子系统和联合编目系统的实施方案和工作计划。扩充微机及打印机、扫描仪、传真机、投影仪等服务设备。
（3）服务器等设备的招投标 2009年11月
动漫产业特色数据库建设平台设备要求高、存储器容量大，本次学校招投标8台服务器，共32T的容量。
（4）部分数据加工阶段 2009年11月——2010年3月
由工作小组采集相关资料，并对已经获取的数据进行加工、制作、修改、自检、审订和发布等工作。与此同时，领导小组每两周组织成员开一次讨论会，不断向前推进该项目，并在每次会议上探讨项目中遇到的问题、困难等，不断寻求合适的解决方法。到目前为止，工作小组已加工和审核数据15578条，其中一次性文献超过60%。
（5）数据加工阶段 及推广阶段 2010年3月——至今
到目前为止，工作小组已加工和审核数据17000条左右，其中一次性文献超过60%。在宁波开发区数字科技园对动漫和广告公司进行宣传、服务和推广工作。
5、资金使用情况
本项目总投资100万元，其中财政拨款50万元，学院配套经费50万元。目前，财政拨款已到款25万元，学院配套到位25万元。经费具体使用情况如下:
三、动漫特色资源库建设中期完成工作
1、开发了动漫产业特色数字文献资源库的平台；
3、建设了动漫产业特色数字文献资源库的数据15578条，其中一次性文献超过60%；
4、经费能根据有关文件规定运用，支出合理。
四、建设过程中的问题及对策
1、特色化问题
项目小组认为这是建立动漫特色数字文献资源库必须高度重视的问题。没有了特色，数字文献资源库的建设就毫无意义，而且会造成大量人力、物力、财力的浪费。因此，在建立动漫特色数字文献资源库之前项目小组成员根据数据库资源分布状况做了认真细致的调查，在部分企业调查的基础上，确定了主题，避免重复建设。对收集到的信息资料进行组织、加工、整理，揭示其价值，从而形成共有的且有自己特色的动漫数字文献资源库。
2、标准化和规范化问题
动漫数字文献资源库的标准化、规范化程度如何，直接影响到数据库的使用效果，也决定其应用前景。因此，在特色数据库的建设过程中，工作小组坚持数据加工处理标准化、语言描述和标引规范化，数据组织系统化和逻辑化，以保证向用户提供高质量的信息资料，实现信息资源的共享。
3、数据库的维护与更新问题
对于动漫数字文献资源库建设中，出现的一些错误以及由于网络信息资源的不断变化而产生的无效链接，进行及时更正是确保数据库质量的必不可少的一项工作。在数据库建成后，还必须不断补充新资料、新信息，才能使数据库共有生命力，获得社会效益和经济效益，如果不及时更新，将会使得数据库最终无人访问。
4、建库人员的素质问题
项目小组由一批综合素质较高的专业人员组成。他们不仅拥有相关学科和图书馆学的专业知识，还具备一定的计算机技术、外语知识以及对信息的敏锐鉴别能力，以便对信息进行取舍、组织、评价与解释。可以说没有高素质的建库人员，数据库的质量就很难得到保证。
5、知识产权问题
在利用网络信息资源时，必须尊重版权。对于受到版权保护的信息，应与对方联系，通过购买等方式取得使用权，对不能取得使用权的可在特色数据库中建立题录，标出网络地址，建立超文本链接，为用户提供网络导航。
6、资金投入问题
资金投入约需100万元，以后运作和建设经费，有一定的资金投入问题和风险。因此项目小组在整个项目建设过程中，将加强项目管理和资金管理。
五、下一步工作计划
1、继续完成数据加工工作
注重对文献资源的深加工而形成信息资源。工作小组要在坚持建设好数据书目、题录、文摘等一次文献数据库的同时，有重点地逐步建立起全文、数值、事实、图文、多媒体数据库；同时，还应在数据库的揭示层次、反映角度、检索手段等方面作一些创造性的探索。
2、完善多功能检索系统
主要包括:（1）创造良好的网上检索界面，人机对话尽量快捷自如。（2）根据文献信息的内容及形式，选取最能反映其特征及最有可能被利用的检索途径，设置丰富有效的检索点，既能提供包括题名(书名)、责任者等外部特征检索和全文检索，又能提供分类和主题词(或关键词)检索。（3）不仅能实现各项之间的“与”、“或”、“非”的逻辑组配检索，而且可实现标引词的位置算符检索，并在一次检索结果的基础上实现多次循环检索。
3、做好数据修正、维护及更新工作
首先，数据库建设由于人工的操作，出现一些差错是难免的，及时修正数据错误是确保数据库质量的必要手段。其次，不断建设中的数据库必须及时更新，否则数据库就没有新的信息支持，将成为数据库的孤岛或死库。
4、做好中期检查工作
工作组将2010年3月聘请专家对项目建设情况进行中期检查。中期检查时数据库建设项目应达到项目任务书中所规定的阶段性目标，并对数据质量进行严格把关。
5、继续完成数据加工和试运行检查
完成2万条以上数据的加工、审核、发布，并针对中期检查的结果进行调整。为了保证成果验收质量，项目管理组将在验收前开展试运行检查。试运行检查时，立项的数据库应具备相应的数据库管理功能和服务功能，基本达到验收成果要求。
6、注重对资源库效果的评估及服务工作
经常对网络资源和学术性数据库进行筛选和评估，实时掌握企业用户的信息需求情况，以便有针对性地开展工作，及时把有价值信息资源推荐给企业用户。
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